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【図解不要】スマホ写真1枚がプロ級の広告に！Googleの新AI「Pomelli」が変えるマーケティングの未来

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「AIって便利そうだけど、結局プロンプト（指示出し）が難しくて使いこなせない…」 「SNS用の画像を作りたいけど、デザイナーに頼む予算も時間もない…」

そんな悩みを吹き飛ばす、とんでもないニュースが飛び込んできました。Googleが発表した新しいAIツール「Pomelli（ポメッリ）」と、その新機能「Photoshoot」です。

この記事では、AIの専門知識がゼロの方でもわかるように、「Googleの最新AIが私たちの仕事をどう楽にしてくれるのか？」を分かりやすく解説します！

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目次

結論：AIはもう「質問に答えるだけ」じゃない。あなたの代わりに「作って、届ける」時代へ！

これまで、ChatGPTやGeminiなどのAIは「わからないことを聞いたら教えてくれる、賢いアシスタント」というイメージが強かったと思います。しかし、今回Googleが発表したツール群を見ると、AIの役割がまったく新しいフェーズに入ったことがわかります。

忙しい人向け！今回のニュースを3行でまとめると？

時間がない方のために、まずは今回の最重要ポイントを3つに絞ってお伝えします。これだけ覚えておけば、最新のAIトレンドにはバッチリついていけますよ。

  • Googleが、中小企業向けに「Pomelli」という超強力な画像・広告作成AIを発表した！
  • 新機能「Photoshoot」を使えば、スマホで適当に撮った商品写真が、一瞬で「プロがスタジオで撮ったような広告写真」に化ける！
  • AIが自律的に動く仕組み（MCPやHatter）も裏で進んでおり、今後は「画像作り」から「広告配信」までAIが丸ごとやってくれる未来が近い！

ズバリ、この記事は誰が読むべき？

このニュースは、大企業のIT部門だけのものではありません。むしろ、少人数で頑張っている現場の人にこそ、強烈なメリットがあります。

  • ネットショップ（ECサイト）の店長さん： 商品の魅力的な写真を、お金をかけずにたくさん用意したい人
  • 企業のSNS・広報担当者： 毎日投稿するネタや画像作りに疲れ果てている人
  • 個人のクリエイター・小規模事業者： 専門のデザイナーを雇う余裕はないけれど、ブランドの見た目にはこだわりたい人

これからの武器はAIへの「指示力」ではなく「妄想力」

AIツールを使うとき、「どうやって上手く指示（プロンプト）を書けばいいんだろう？」と悩む人が多いですが、Pomelliの登場でその常識は変わります。

これからは、小難しい指示を書くスキルよりも、「この商品を、どんなシーンで、誰に向けて見せたら売れるかな？」とワクワクしながら想像する「妄想力」が最強の武器になります。AIの仕組みに頼ることで、あなたの頭の中にあるアイデアを、一瞬で形にできる時代が来たのです。

そもそもGoogleの新AI「Pomelli（ポメッリ）」って何者？

では、今回話題の中心となっている「Pomelli」とは一体どんなツールなのでしょうか？一言で言えば、Google Labs（Googleの実験的なプロジェクトチーム）が開発した、中小企業のための「AIマーケティングツール」です。

専門チーム不要！小さな会社のための「専属クリエイター」

大企業なら、プロのカメラマンや優秀なデザイナーを雇って、キレイな広告を作ることができます。しかし、予算の限られた小さな会社や個人のお店では、そうはいきませんよね。Pomelliは、そんな「プロを雇えない人たち」の専属クリエイターになってくれます。

今までの悩み：写真撮影もデザインも、とにかく時間とお金がかかる…

これまでのクリエイティブ制作は、まさに「ボトルネック（作業の渋滞が起きる場所）」の連続でした。商品を撮影するためにスタジオを借り、カメラマンを手配し、撮った写真をデザイナーが時間をかけて加工し、やっとSNSに投稿できる…。これでは、流行の変化に素早く対応できません。

Pomelliの魔法：少人数でも「大量に、しかもオシャレに」作れる！

Pomelliを使えば、この長い工程がギュッと短縮されます。専門の制作チームやスタジオがなくても、AIが代わりに高品質な素材をどんどん作ってくれるのです。これにより、少人数のチームでも、大手企業に負けないくらいの「圧倒的な量とスピード」で、しかも「オシャレな」SNS投稿や広告を連発できるようになります。

最重要キーワード「Business DNA」とは？

Pomelliを語る上で絶対に外せないのが、「Business DNA（ビジネス・ディーエヌエー）」という独自の考え方です。これが、他の単なる画像生成AI（Midjourneyなど）とPomelliを分ける決定的な違いになります。

AIにあなたのブランドの「世界観」を覚えさせる

AIで画像を作ったことがある人なら、「毎回なんとなくテイストが変わっちゃうな…」と感じたことがあるはずです。Pomelliは、まずあなたのウェブサイトなどを読み込み、「このブランドのトーン（語り口）はこうだな」「このフォントとカラーパレット（色の組み合わせ）を使っているな」というブランドの設計図（＝Business DNA）を自動で作成します。つまり、AIがあなたのお店の「世界観」を学習してくれるのです。

「なんとなくいい感じ」ではなく「いつもウチらしい」デザインが作れる

Business DNAがあることで、Pomelliが新しく作る画像や広告は、すべて「あなたのブランドらしい」ものに統一されます。デザイナーの勘やセンスに頼らなくても、AIが勝手にルールを守ってくれるため、「お店の雰囲気と全然違う画像ができちゃった！」という失敗（ブランド崩れ）が起きません。属人的なセンスから脱却し、誰が作業しても一貫したブランド表現ができる。これこそが、Pomelliの最大の強みです。

【大本命】新機能「Photoshoot」の衝撃！スマホの「商品写真1枚」がプロ級の広告に大化け

ここからが、今回Googleが発表した中で一番の目玉となるお話です。2026年2月19日に発表されたばかりの「Photoshoot（フォトシュート）」という新機能によって、Pomelliはただの「画像作成ツール」から「あなたのお店の専属カメラマン兼スタジオ」へと進化しました。

魔法のプロセス大公開！Photoshootで何ができるの？

「Photoshoot」という名前の通り、これは商品の撮影をAIが代行してくれる機能です。Googleの公式発表によると、その使い方は驚くほどシンプルです。

ステップ1：雑な写真でもOK！テンプレを選ぶだけで一気にプロ仕様へ

まず用意するのは、スマホで撮った「商品写真1枚」だけです。背景がゴチャゴチャしていても、適当に撮ったものでも構いません。次に、「スタジオ撮影風（studio）」か「日常の利用シーン風（lifestyle）」などのテンプレートを選びます（AIがおすすめを提案してくれたりもします）。すると、裏側で動いている超高性能な画像生成AI（Nano Banana）と、先ほど設定した「Business DNA」が合体し、「そのブランドらしい、高品質な広告写真」へと一瞬で変換してくれます。

ステップ2：作って終わりじゃない！微調整して「ブランドの資産」として保存

AIが作った画像をそのまま使うこともできますが、「もう少し明るくしたいな」といった微調整も簡単に行えます。さらに凄いのが、完成した最高の一枚をダウンロードするだけでなく、「Business DNA」に追加して再利用できるという点です。つまり、使えば使うほどAIが「あなたのブランドの正解」を学習し、どんどん賢くなっていく仕組みになっています。

プロも驚愕！現場から見て「Photoshoot」の何がそんなにヤバいのか？

「AIで画像が作れる」こと自体は今までもありました。では、なぜこの「Photoshoot」が実務の現場で「凄すぎる！」と騒がれているのでしょうか？理由は大きく3つあります。

苦しい「撮影作業」が、楽しい「選択」に変わる

これまで、商品写真を1枚撮るためには、照明をセットし、背景の小物を買いに行き、何十枚もシャッターを切るという重労働な「作業」が必要でした。しかしPhotoshootがあれば、「今日は春らしいピクニックの背景にしよう」「今回はシンプルに白背景で」と、テンプレートや文脈（季節やシーン）を「選ぶ」だけで完了します。圧倒的な時短です。

「明日出す画像がない！」が消滅。SNSや広告のネタ切れを完全ブロック

商品の単体写真さえあれば、「カフェで使っているシーン」「プレゼントとして渡しているシーン」など、あっという間にバリエーションを無限増殖できます。これにより、ウェブサイト（LP）やInstagram、ネット広告に出すための素材の供給が途切れなくなり、「更新したくても画像がない」という長年の悩みがついに解消されます。

誰が作っても「ウチらしい」。AIがブランドの雰囲気を徹底ガード

複数のスタッフでSNSを運用していると、人によって画像のテイストがバラバラになってしまうことがあります。しかし、Photoshootなら根底に「Business DNA」があるため、誰が操作しても、どんなテンプレートを選んでも、最終的には必ず「ブランドらしさ」が保たれた画像が出力されます。ブランドの世界観が崩れるのを、AIが自動で防いでくれるのです。

使う前に知っておきたい！AIに任せきりにできない「2つの落とし穴」

ここまで夢のような機能を紹介してきましたが、実務で使う上では注意すべき点もあります。AIは魔法使いではないので、人間の目によるチェックは欠かせません。

落とし穴1：不自然な影や文字の「AIっぽさ」は人間の目で最終チェック！

Googleの画像生成AIは非常に高精細ですが、それでも光の当たり方や商品の影、あるいは背景に写り込んだ文字などが、少し不自然になってしまうことがあります。パッと見は綺麗でも、「よく見たら商品の形が少し歪んでいる」といった違和感がないか、必ず最後に人間の目でチェックして微調整するプロセスが必要です。

落とし穴2：そのまま広告に出せる？権利やルールの確認は必須

AIが生成した画像には、AIで作られたことを示す見えない透かし（SynthIDなど）が入るようになっています。また、生成された背景に他社の権利を侵害するもの（有名な建物やキャラクターなど）が偶然似て出力されていないか、あるいは広告を出すメディアの審査基準をクリアしているかなど、「ブランドの責任者」としての最終確認は、これまで通り人間の大切な仕事になります。

もう一つの超重要ニュース！デザイン支援ツール「Stitch」に潜む謎のエージェント「Hatter」

Pomelliの進化だけでもお腹いっぱいですが、実はもう一つ、Googleの裏側で非常に興味深いテストが進んでいるという報告が上がっています。それが、「Stitch（ステッチ）」というツールと、そこで動く「Hatter（ハッター）」と呼ばれる新AIエージェントの存在です。

そもそも「Stitch（ステッチ）」って何？Googleの強力なデザインお助けツール

「Stitch」とは、Googleが提供しているUI（ユーザーインターフェース：画面の見た目や操作ボタンなど）を生成・デザインするためのプラットフォームです。「こんなアプリの画面を作りたい」と伝えると、デザインの試行錯誤をAIが手伝ってくれ、スピーディーに形にしてくれる開発者・デザイナー向けの強力なツールとして公開されています。

謎のエージェント「Hatter」について、今わかっている事実と予測

海外のテスト観測メディア（@testingcatalog など）からの報告によると、このStitchの中で、「Hatter」と呼ばれる新しいAIエージェントが密かにテストされているとのこと。ここでは、現在わかっている「事実」と、そこから読み取れる「推測」を整理しておきます。

現時点の「事実」：App Store用の画像作りをテスト中らしい！

報告されている事実として、Stitch上で「App Store用のアセット（スクリーンショットやストアに並べるための宣伝画像）」を生成する新しいツールがテストされているようです。アプリを公開する際に必要な、面倒だけれど重要な「見せ方」の部分を、AIが手伝ってくれる機能が作られているのは間違いなさそうです。

今のところの「推測」：「Hatter」は正式名称じゃないかも？

「Hatter」という名前について、現時点でGoogle公式から大々的な発表があったわけではありません。そのため、これは開発中の「コードネーム」であり、今後の新しい自律型エージェント（指示されなくても自分で考えて動くAI）の機能の一部である可能性が高い、と推測されています。

「デザイナー向けの話でしょ？」は大間違い！マーケティング担当者が注目すべき理由

「なんだ、アプリ開発者やデザイナー向けの小難しい話か」と思うかもしれませんが、ちょっと待ってください！これはマーケティングやモノを売る立場の人にこそ、大きな影響を与えるニュースなのです。

アプリや商品が「売れるかどうか」は、ストアの画像（アセット）が9割！

アプリストアやECサイトにおいて、お客さんがダウンロードや購入を決める最大の要因は「パッと見の画像」です。この「売るための画像作り」を、Stitch上の新しいAIがサポートしてくれるということは、より効果的で魅力的な宣伝素材を、素早く大量にテストできることを意味します。

「作る人」と「売る人」の壁が消える。AIがデザインから配信までをつなぐ未来

これまで「デザインを作る部署」と「広告を運用して売る部署」は分かれているのが普通でした。しかし、AIが自動でストア用の画像を作り、その反応を見てさらに改善していく…という流れができれば、制作と運用の距離はグッと縮まります。AIは「質問に答えるツール」から、「実務を代わりに進めてくれる頼もしい同僚（エージェント）」へと進化しようとしているのです。

【重要】AIが「あなたの手足」になる魔法の規格「MCP」って何？

これまでお話ししてきた「Pomelli」や「Stitch」が「超優秀なクリエイター」だとしたら、これから解説する「MCP（エムシーピー）」は、そのクリエイターたちを会社のシステムと繋ぐ「魔法のケーブル」のようなものです。これを知っておくと、AIがこれからどう進化していくのか、スッキリと理解できるようになりますよ。

超ざっくり解説！MCPはAIと色んなツールを繋ぐ「USBケーブル」

MCP（Model Context Protocol）という難しそうなアルファベットが出てきましたが、怖がる必要はありません。一言でいえば、「AIが、色々なアプリや会社のデータとスムーズにお話しするための、世界共通の配線ルール」です。パソコンにUSBケーブルを挿せば、マウスでもプリンターでもすぐに使えるようになりますよね？あれのAI版だと考えてください。

AIが会社のデータやツールに直接アクセスできる「共通の配線ルール」

今まで、AIに何かをお願いするときは、人間がいちいちデータをコピーしてAIに貼り付け、出てきた答えをまた人間が別のツールに入力し直す…という手間がかかっていました。しかしMCPという「共通の配線」が整うと、AIが直接「会社の在庫データ」を見に行ったり、「デザインツール」を直接操作したりできるようになります。AIが箱の中から飛び出して、外部のツールと直接手を繋ぐための規格なのです。

接続が超カンタンに！面倒な設定なしでAIがスグに働ける時代へ

実は最近、GoogleはこのMCPの「繋ぎやすさ（コネクタの簡素化）」にめちゃくちゃ力を入れています。「AIと会社のシステムを繋ぐのは、エンジニアじゃないと無理！」というハードルを大きく下げようとしているのです。配線が簡単になればなるほど、AIは「質問に答えるだけの存在」から、「色々なツールをまたいで実務を代行してくれる存在」へと一気に進化していきます。

現場はどう変わる？MCPが当たり前になった近未来の働き方

では、このMCPという配線が会社中に張り巡らされると、私たちの毎日の仕事はどう変わるのでしょうか？「現場の言葉」に翻訳して、少し先の未来を覗いてみましょう。

【未来予想1】画像を作って、上司のOKをもらい、広告を出すまで全自動！？

例えば、新しいキャンペーンの準備をするとします。これまでは「AIで画像を作り」「チャットツールで上司に確認をとり」「OKが出たら広告配信システムに設定する」と、人間が間に入って作業をリレーしていました。MCPが進むと、AIエージェントが「Pomelliで画像を作成→自動で上司にチャットで確認依頼→OKが出たら即座に広告システムに配信セット」という一連の作業（ワークフロー）を、一人で横断してやってくれるようになります。

【未来予想2】「雨が降ったら雨用セール画像にチェンジ」もAIが勝手にやってくれる

さらにすごいのが、リアルタイムのデータとの連携です。「在庫管理システム」や「天気予報のデータ」とAIがMCPで繋がれば、「あ、今週は雨が続くから、トップページの画像を自動で『雨の日セール（Pomelliで生成済み）』に差し替えておこう」「Aという商品の在庫が切れたから、広告の配信をストップしておこう」といった判断と実行まで、AIが勝手にやってくれる未来がすぐそこまで来ています。

【実践編】AI時代の最強スキル「妄想力」を、誰でも使える武器にする方法

AIが勝手に作業を進めてくれるようになると、人間の仕事は奪われてしまうのでしょうか？いいえ、違います。人間の最大の仕事は「AIに何をさせるか、どんな世界観を作るかを『妄想』して設計すること」に変わります。ここでは、その「妄想力」を、現場で使える具体的なスキルに変える手順をお伝えします。

妄想力とは「誰に・どこで・どんな雰囲気で」を掛け合わせる設計図作り

「妄想」といっても、ただボーッと思い浮かべるわけではありません。実務における妄想力とは、「テンプレート（雰囲気） × 文脈（シーン） × 用途（どこで使うか）」の3つを掛け合わせて、AIへの明確なオーダー（設計図）を作る力のことです。

ステップ1：まずは「どこで使う画像なのか（用途）」をハッキリさせる

AIに画像を頼む前に、まずは出口を決めます。「これはInstagramの正方形の投稿で使うのか」「ウェブサイト（LP）の一番上にドーンと出す横長の画像か」「スマホの縦長広告か」。用途を先に決めることで、AIに「どういう余白が必要か」「文字をどこに入れるか」を的確に指示できるようになります。

ステップ2：「春のピクニックで女子高生が使う」など、シーン（文脈）を言葉にする

次に、先ほど紹介した「Photoshoot」でどんなテンプレートを選ぶかの基準を作ります。「ただの商品写真」ではなく、「春休みに、女子高生2人が、公園の芝生の上で、楽しそうにこのジュースを飲んでいる」といった具合に、利用シーンや季節、ターゲットを具体的に言語化します。この妄想が具体的であるほど、AIは魅力的な画像を生成してくれます。

AIを「優秀な右腕」に育てる！Business DNAの育て方

Pomelliの最大の特徴である「Business DNA（ブランドの設計図）」は、一度作って終わりではありません。使えば使うほど、AIを自分好みの「優秀な右腕」に育てていくことができます。

反応が良かった画像をAIに覚えさせ、「ウチの正解」をアップデートする

作った画像の中で、「この画像、SNSですごく「いいね」が多かったな」「この広告、すごく商品が売れたな」という「勝ちクリエイティブ」が出てくるはずです。そうしたら、その画像をPomelliの「Business DNA」に追加してあげましょう。そうすることで、AIが「なるほど、このブランドのお客さんはこういうテイストが好きなんだな」と学習し、次からもっと精度の高い画像を出してくれるようになります。

迷ったらコレ！AIにブランドらしさを伝えるための「チェックリスト」

Business DNAを正しく設定するために、ブランドのルールを言葉にしておくのも有効です。

  • トーン： 親しみやすいか、高級感があるか？
  • カラー： メインの色と、絶対に使ってほしくない色は？
  • 写真の質感： ふんわり明るいか、パキッと鮮やかか？ これらを簡単なチェックリストにしておくだけで、AIへの指示がブレなくなります。

忙しい担当者必見！今日から真似できる「AI運用の最小テンプレート」

最後に、「そうは言っても、何から始めればいいかわからない！」という少人数チームのために、無理なく回せるAI運用の「最小限のパッケージ」をご紹介します。

1つの商品につき「3つのシーン×2つの用途」を用意するだけ

新商品を出すとき、いきなり何十枚も画像を作る必要はありません。まずは小さく始めましょう。 例えば、1つの商品写真から、

  • シーン3つ： ①白背景の基本画像、②お家で使っている日常シーン、③ギフトとして箱に入っているシーン
  • 用途2つ： スマホ用（縦長）と、パソコン・SNS用（正方形） この掛け算で「6枚の画像」をPomelliで作ります。これだけでも、立派なキャンペーンの素材が揃います。

1週間に1回「どれが売れたか」を確認し、次のAI生成に活かすループ

画像を作って配信したら、1週間後に「どれが一番クリックされたか」をチェックします。そして、一番反応が良かった画像をBusiness DNAに戻し、「来週は、この一番良かった画像の別バージョンを3つ作って！」とAIに頼みます。この「反応を見る → 違いを見つける → DNAを育てる」という週1回のループを回すだけで、あなたの会社のマーケティングは劇的に進化していくはずです。

まとめ｜Googleの狙いは「制作の自動化」ではなく「制作〜運用の自動化」

今回発表された数々のツールや、裏側で進んでいる技術のテストを見ると、Googleがどこを目指しているのかがハッキリと見えてきます。それは単に「ラクに画像を作れるようにする」ことではありません。画像を作って、適切な形に整え、配信し、反応を見て改善するという「マーケティングの一連の流れ（運用）をまるごとAIに任せる」という大きな未来です。

これまでのポイントを、もう一度おさらいしておきましょう。

Pomelli（Photoshoot）＝素材の量産とブランドの一貫性

Pomelliと新機能「Photoshoot」は、これまで時間とお金がかかっていた「撮影とデザイン」の壁を見事に壊してくれました。Business DNAというブランドの設計図をAIが持つことで、誰が操作しても「ウチのブランドらしい」高品質な画像を、いくらでも量産できるようになったのです。これで「広告やSNSに出す画像が足りない！」という悩みは過去のものになります。

Stitch（Hatter）＝制作現場の「エージェント化」

UIデザイン支援ツールの「Stitch」と、そこでテストされていると噂の新エージェント「Hatter」。これは、AIが単なる「言われた通りに絵を描くツール」から「目的を理解して実務を代行する優秀なスタッフ（エージェント）」へと進化している証拠です。アプリストア用の画像作成など、売上に直結する面倒な作業をAIが自律的に進めてくれる未来が近づいています。

MCP＝すべてを繋ぐ「実務接続のインフラ」

これらの優秀なAIたちと、私たちの会社のデータや外部ツールを繋ぐ「魔法のケーブル」が「MCP」です。この接続ルールが普及することで、AIは「作って終わり」ではなくなります。在庫データや広告配信システムと直接繋がり、状況に合わせて自動でクリエイティブを更新するような、真の意味での「自動運用」の土台が整いつつあるのです。

次に備えるアクション（今日からできる3つのこと）

このような「AIが実務を回す時代」に向けて、私たちが今日から準備できることは何でしょうか？プログラミングを学ぶ必要はありません。以下の3つから始めてみましょう。

  1. ブランドの「らしさ」を言葉にしておく： AIにあなたのブランドの「Business DNA」を正しく教えるためには、まず人間がそれを分かっていなければなりません。「ウチのテーマカラーは？」「どんな人に、どんな感情になってほしい？」をノートに書き出してみましょう。
  2. 「作業」より「妄想」の時間を増やす： 画像編集ソフトの使い方を覚えるよりも、「この商品をこんなシーン（文脈）で、こんな画面（用途）で使ったら面白いかも！」というアイデアをたくさん妄想するクセをつけましょう。それがそのままAIへの最高の指示書になります。
  3. 最新ツールの動向を追い、まずは触ってみる： Pomelliは現在Google Labsの実験的ツールとして（一部の英語圏から）提供が始まっています。日本に本格上陸する前に、今使えるGeminiなどの生成AIツールで「画像を作らせる感覚」に慣れておきましょう。「AIに任せる」というマインドセットが、これからの最大の武器になります！

参考情報・引用元一覧

本記事は、以下のGoogle公式情報および関連報道（2026年2月時点）をもとに構成しています。

【Google公式の一次情報（最重要）】

【最新機能「Photoshoot」に関する海外報道（2026年2月）】

【Pomelli初期リリース時の解説（2025年）】

【Stitch・Hatter・MCPに関するテスト観測と公式情報】

【※混同注意：非公式の同名サービス】 以下のサイトやアプリは「Pomelli AI」という名称を使用していますが、Google Labsが提供している本ツールとは無関係の別サービスと推測されます。

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